Noticia 28 marzo R - Red Mexicana Bioinformática

Introducción al análisis de redes biológicas en R

Duración: 2 horas

Nivel: Intermedio

Idioma: Español

Fecha: 25 de marzo de 2022

Horario: 16:00 a 18:00 (centro de México)

Modalidad: Online

Descripción:

En años recientes la teoría de redes ha emergido como una herramienta importante para el estudio de sistemas y fenómenos físicos, sociales, biológicos, económicos, etc. En particular, la Biología y la Bioinformática han encontrado aquí amplias posibilidades para modelar y comprender patrones complejos de interaccionesentre proteínas, neuronas, genes, especies, etc. En este minicurso definiremos los conceptos e ideas básicas del análisis de redes, mostraremos cómo ejecutar algunos análisis básicos de manera computacional en el lenguaje de programación R e ilustraremos sus posibles aplicaciones en Biología.

Pre-requisitos:

Computadora personal con al menos 2 MB de memoria RAM con R-Gui o R-Studio instalado.

Para quién va dirigido este mini curso:

Personas interesadas en conocer cómo hacer análisis de redes biológicas en R.

Detalles del evento:

El evento será gratuito y exclusivo para miembros de la RMB.
Las instrucciones de acceso seránenviadas el día del evento a las 9:00.

Actividades:

15:45 am a 16:00 pm: Conéctate a Zoom y configura tu micrófono
16:00 pm a 16:05 pm: Introducción de parte de la Red Mexicana de Bioinformática
16:05 pm a 16:15 pm: Código de conducta y cómo usar la plataforma de Zoom
16:15 pm a 18:00 pm: Actividad del curso

Organizadores:

Red Mexicana de Bioinformática (RMB)

Link de registro:

https://forms.gle/v6YpXPgpKE4MMJkg9

Reseña de los instructores

Dr. Oscar Fontanelli

Investigador Visitante en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN, sede Irapuato.

Oscar Fontanelli realizó sus estudios profesionales y de posgrado en Física y Matemáticas en la Universidad Nacional Autónoma de México. Ha realizado estancias posdoctorales en el Departamento de Genética de la Universidad de Alabama y en el Centro de Investigaciones Interdisciplinarias e Ciencias y Humanidades de la UNAM. Sus líneas de investigación son las aplicaciones de la estadística, la ciencia de datos y la teoría de redes en Biología y en Ciencias Sociales. Ha sido catedrático de matemáticas aplicadas por varios años en distintas universidades del país. Su trabajo ha quedado establecido en los artículos de investigación que ha publicado sobre las aplicaciones de la probabilidad, la estadística y el análisis al estudio interdisciplinario de sistemas complejos.